资料显示，医院建筑中空调系统的全年能耗基本上要高于办公建筑空调系统全年能耗的 1.6~2.0 倍。医院建筑单位建筑面积全年总电量能耗平均值约为 79.0~111.1kw·h；空调能耗在其中占到了 50% 以上，可见空调系统优化选取是节能技术的关键措施。

综合医院各空调系统不能集中远程管控；医院空调箱和新风系统不能与空调系统联动联控；医院的客户端温、湿度和室外的温、湿度，没有装设实时的数据采集传感器，各中央空调系统不能根据需求实时调节。

设备节能 : 纵观空调系统实际运行过程，容易产生各类工况，基于此需针对制冷主机最佳性能曲线展开综合调研，旨在确保制冷剂能够跟最佳性能曲线尽可能靠近，实现经济运行，促进效率提高，实现能耗的降低，尽可能做到有效节能。

将变频器增加设置在水泵上，让水泵输送能耗伴随着流量变化而发生变化，促使水泵拥有良好工作效率，进而获取良好的节能成效。就冷却塔来说，若是合理选用变频风机，则需针对制冷主机跟冷却塔的优化配置进行综合考虑，旨在实现最低能耗的合理获取。除此之外，诱导风量以及循环水量、所在地空气干湿度、水温、空气灰尘浓度等均会对冷却塔冷却能力造成直接影响，综合诸多因素，需对冷却塔填料定期清洗并就损坏淋水填料给予及时补充，定期检修设备，确保冷却塔在最佳工况下运行，满足冷却塔节能需求。 

新风量调节 : 医院空调系统设计需充分满足室内人员实际的卫生要求，将房间正压维持在正常范围之内，使得补充排风能够符合新风最小换气次数要求，基于此，应尽可能实现新风量的合理减少，新风负荷的随之减少，可将空调系统能耗降至较低水平。

定期清洗新风系统过滤器装置，并采取有效额消毒及更换措施，使之保持稳定运行，实现阻力降低，满足节能目标，达到降耗目的。

在过渡阶段，需就室外空气进行最大限度利用，如此一来，制冷机组运行时间有效减少，能耗实现合理降低，室内空气品质获得优化改善。

室内空气参数合理确定为达到医院空调系统节能目的，需科学选择室内参数，尽可能将更为舒适的室内环境提供给患者，若是情况 允许，应实现夏季室内温度的尽可能提高，冬季室内温度的合理降低，实现能源的优化节约。

除以上，需规避因为控制系统欠缺完善、空调系统分区合理性欠佳、设备选型不正确等原因造成的室内温度过热或者是过冷情况的出现。

整个医院需要建立一个中央监控室，实现整个医院所有空调系统（含中央空调冷暖系统、空调箱与新风系统、分体空调系统）采用集中统一管控 ；实现整个医院所有空调系统的主要运行参数的远程监测；实现全院所有空调系统的主机、水泵、冷却塔、风机等设备的远程控制；实现空调箱和新风系统与空调系统的联动联控。增设医院的需求端温、湿度、室外的温、湿度的传感器和无线传输设备，实现各中央空调系统根据需求的实时调节。建立中央控制系统，通过云计算实现所有空调系统的自动化无人值守控制，无需人员操作，仅需定期巡检和在故障时操作，大幅减少现有操作人员的工作量。实现各主要参数的远程抄表、自动抄表和统计分析，减少岗位人员抄表工作量。 

通过整个医院各中央空调空调系统的风- 水-电全面调适， 实现空调系统的快速反应，增强医院保障末端需求的能力。通过全院各中央空调空调系统的风 - 水 - 电全面调适，减少不必要的浪费，大幅节省空调系统的整体能耗。 

①多种控制方式：就地控制、远程控制、自动控制。

②控制策略：温度自适应控制、分时段控制。

③用能监测与统计：对空调的电压、电流、功率、电量等参数进行实时监测与数据统计。

④无线传输：所有现场设备的数据全部采用无线传输，免去繁杂的布线，避免破坏现有装修。

⑤设置能耗管理及控制平台。

⑥多终端访问及控制：支持多终端接入，电脑端、平板端、智能手机端等都可访问本系统，且支持浏览器和专有程序访问及控制。 

系统拥有在线数据分析功能的基本能力，包括建立组织结构和设备模型，并以此为基础进行设备的耗能统计能力和分析能力，可提供多维度分析模型来适应不同的需求。实现主机、循环泵、冷却塔等设备的远程无人值守运行控制。一方面可以通过现场设备的传感器和控制器，实时掌握系统中建筑设备的运行情况和工作模式 ；另一方面，还可以通过平台系统中的控制程序，实现系统自动运行。当系统中的某个设备发生故障报警信息时，系统将对暖通空调等相关设备和数据进行主动式提示，及时通过 PC 端或移动端向管理人员发送异常数据信息，提醒管理人员及时查看处理。 

系统还增设室外温、湿度传感器，可实时监测气温变化情况，反馈给控制平台，实现需求的实时调节。同时还在主要管路上增设水温、压力传感器，以及一次冷冻水泵的变频控制柜，将现有冷却水泵和二次冷冻水泵变频柜接入智能管控平台。这些与风机和新风系统的风机等设备实现综合管控，根据系统冷量负荷计算，控制机组启停和变频控制，控制水泵和冷却塔的启停和变频控制，实现智能化控制、远程动态联动运行。具备目标设定、参数设定、系统优化、负荷调节自动最优化管理功能。

实现医院暖通空调的全方位管理。可根据实际暖通需求设定各区域暖通空调设备的状态，并通过项目全生命周期管理，实现医院暖通空调设备可持续、可追溯的精细化管理。

实时诊断暖通空调设备状况。系统通过动态可视化进行展示，可实现精准定位，快速响应暖通空调设备异常情况，并给予管理人员不同的决策建议，及时解决设备异常问题。 

有效挖掘医院节能潜力。通过大量的暖通空调数据支撑，可科学地对医院关键区域的暖通空调设备情况进行分析，提升医院自查、自控的高效管理水平。 

大数据和云计算解决节能运行面临的各种复杂问题，云服务器的能源中心可能涉及不同规格、不同能源类型的冷机、多台变频水泵和冷却塔。这些设备不同的运行组合对能源中心的运行能耗有很大影响，靠人工决策能够实现的节能量有限。同时，天气、空调负荷等对空调能耗起决定作用的因素不断变化，传统做法是在大多数时间段采用相对机械的设定，以传统简单的策略应对使用环境，以大的制冷“富余”应对一天中不同时段的制冷需求，这种“省心”的做法导致了能源的极大浪费。 

系统为能源中心制定经济、合理的运行计划，需要了解当前负荷情况、用户侧对制冷 、热的响应能力、负荷在未来的变化趋势、各种设备目前的出力能力、效率曲线等，并在此基础上从大量可行方案中优选出最佳方案。 

通过对医院暖通系统的智能化信息技术改造，实现“智慧节能”是降低医院总体能耗的重要举措，可为医院后勤管理人员提供智慧化的空调系统管理方式，并为管理人员后期开展节能改造提供数据支持。

通过在医院空调的运行与管理中使用医院能耗监管系统的各项功能，有效进行能耗计量和能耗数据分析，深挖医院节能潜力，并实施节能改造，加强和完善了医院能源管理与运行工作。在大数据时代，需要进一步细化能源监管系统应用，全面探索节能方向，为实现医院空调系统安全、高效、节能 的运行，以及开展医院综合节能工作打下坚实的基础。